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Analise outlier afirmações e perguntas

O que é isso outlier？

2.Outliers são pontos de dados que se diferenciam significativamente dos demais valores de um conjunto de dados. Saiba como detectar e lidar com eles usando métodos gráficos, estatísticos e de machine outlier 203

outlier Perguntas frequentes

T: outlier Apa itu?

J: Outliers são pontos de dados que se diferenciam significativamente dos demais valores de um conjunto de dados. Saiba como detectar e lidar com eles usando métodos gráficos, estatísticos e de machine learning.Um outlier é um ponto de dados que diverge de um padrão geral em uma amostra. Saiba como identificar e lidar com outliers usando gráficos, z-score, IQR e outros outlier 376 análise de outliers, ou análise de valores atípicos, é uma técnica estatística fundamental que visa identificar e tratar dados que se desviam significativamente do padrão esperado em um conjunto de dados.Outliers são observações que se desviam significativamente do restante dos dados, podendo indicar erros de medição, eventos raros ou ruído. A presença de outliers pode enviesar modelos e análises, levando a resultados imprecisos. É importante identificar e decidir como tratá-los adequadamente